库龄分析
操作目标
通过库龄分布判断库存老化情况，识别长期积压的滞销品，及时清仓或销毁，避免持续产生高额仓储费。
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核心指标速览
库龄是指货物从入库到当前的天数。库龄越长，库存越"老"，仓储费越高，清仓价值越低。
系统将库龄分为 5 段，每段对应不同的处理建议：
| 库龄段 | 含义 | 建议处理 |
|---|---|---|
| 0-30 天 | 新近入库，库存健康 | 正常销售，无需处理 |
| 31-90 天 | 短期积压，需关注 | 观察销售情况，考虑促销 |
| 91-180 天 | 中期积压，建议促销 | 启动清仓促销，加快周转 |
| 181-365 天 | 长期积压，建议处理 | 评估是否值得继续存仓 |
| 365 天以上 | 严重滞销，仓储费可能超过货值 | 处理或废弃 |
常见业务场景
场景一：查看库存整体老化情况
- 打开库龄分析，默认进入「看板模式」。
- 查看左侧「产品库存平均库龄」卡片：
- 平均库龄（天）：全部产品库存的平均库龄。
- 同比 / 环比：与去年同期、上一周期对比，判断老化趋势。
- 同比上升（红色）说明库存老化加剧，同比下降（绿色）说明库存周转改善。
- 查看「平均库龄趋势图」，观察库龄随时间的变化：
- 持续上升：库存积压加剧，需立即排查。
- 持续下降：库存周转改善，备货策略合理。
- 波动稳定：库存健康，无需特别处理。
字段说明：
- 平均库龄：以入库时间加权计算的库存平均天数。
- 同比：与去年同期对比的百分比变化，反映长期趋势。
- 环比：与上一周期对比的百分比变化，反映短期变化。
场景二：发现长期积压的 SKU
- 切换到「明细模式」。
- 点击「平均库龄」列头按倒序排序，库龄最长的 SKU 排在最前。
- 重点关注平均库龄 > 90 天的 SKU：
- 库龄 91-180 天：评估货值与仓储费，决定是否清仓。
- 库龄 > 365 天：建议立即处理，避免仓储费超过货值。
- 查看「各库龄段数量」列，判断该 SKU 库存的分布情况：
- 若大部分集中在 91-180 天段：还有清仓机会。
- 若大部分集中在 365 天以上段：建议直接销毁。
字段说明：
- 各库龄段数量：该 SKU 在 0-30、31-90、91-180、181-365、365+ 各段的库存件数。
- 总库存：该 SKU 在该仓库的总库存数量，便于评估处理规模。
场景三：识别产生高额仓储费的 SKU
- 在「看板模式」查看「库龄分布」柱状图。
- 切换右上角展示维度为「占比」，查看各库龄段的库存占比。
- 重点观察 91-180 天与 181-365 天两段的柱子高度：
- 若这两段占比超过 30%，说明仓储费压力较大。
- 若 365 天以上占比超过 10%，需立即处理。
- 切换到「明细模式」，筛选出库龄 ≥ 181 天的 SKU：
场景四：清仓前的库存盘点
- 切换到「明细模式」。
- 按仓库筛选目标仓库。
- 按「平均库龄」倒序排序，导出该仓库全部 SKU 库龄明细。
- 在 Excel 中标记清仓优先级：
- 立即清仓：库龄 > 365 天且货值低。
- 优先促销：库龄 181-365 天且仍能销售。
- 持续观察：库龄 91-180 天，给予一定促销资源。
- 根据清仓计划创建对应的 废弃申请 或 转运申请 计划。
场景五：对比不同仓库的库龄表现
- 在筛选条件中选择仓库 A，记录其平均库龄与库龄分布。
- 切换为仓库 B，对比同一指标。
- 若某仓库平均库龄明显偏高：
- 可能是备货过多，需减少该仓库补货。
- 可能是销量分布不均，需考虑 转运申请 调拨至高销量仓库。
- 可能是产品不适配当地市场，需调整选品策略。
- 重点关注该仓库 91 天以上的 SKU，及时清理。
场景六：判断新品的销售情况
- 切换到「明细模式」。
- 按入库时间或产品名称搜索新品 SKU。
- 查看「各库龄段数量」列：
- 若库存主要集中在 0-30 天：新品刚上架，销售正常。
- 若库存已转移至 31-90 天段：新品动销较慢，需关注。
- 若库存进入 91-180 天段：新品表现不佳，需考虑促销或下架。
- 结合 库存分析 的周转率进一步判断。
常见问题
库龄是怎么计算的
- 库龄 = 当前日期 - 入库日期。
- 同一 SKU 多次入库的库存会分别计算库龄，平均库龄是加权平均值。
- 例如：100 件 30 天前入库 + 50 件 90 天前入库，平均库龄 = (100×30 + 50×90) ÷ 150 = 50 天。
平均库龄突然上升怎么办
- 可能是近期入库量大但销量下滑，导致新库存未能消化。
- 可能是某些 SKU 长期积压，拉高了整体平均库龄。
- 请切换到「明细模式」按库龄倒序排序，找出积压严重的 SKU 处理。
库龄分段能自定义吗
- 当前库龄分段为系统统一设定：0-30、31-90、91-180、181-365、365+ 天。
- 起始段为 0-30 天（开始库龄=0），其余段以 31、91、181、366 为起点，结束库龄依次为 30、90、180、365、99999。
- 如需调整分段阈值，请联系 OSL 业务经理反馈需求。
为什么库龄分析与库存分析的滞销预警不一致
- 库龄分析展示完整的库龄分布明细，更精细。
- 产品库存 中的「滞销预警」仅是简化标识（平均库龄 > 90 天）。
- 两者数据源一致，但展示粒度不同，以库龄分析为准做决策。
数据多久更新一次
- 页面顶部显示「数据更新日期」，一般为日本时间
00:00:59(UTC+9:00)更新。 - 若需查看最新数据，请刷新页面。