庫齢分析

操作目標

庫齢分布を通じて在庫の老化状況を判断し、長期間滞留している滞销品を特定し、適時にクリアランスまたは廃棄を行い、高額な倉庫料金が継続的に発生するのを回避します。

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コア指標概要

庫齢とは、商品が入庫してから現在までの日数です。庫齢が長いほど在庫は「古く」、倉庫料金が高くなり、クリアランス価値が低くなります。

システムは庫齢を5つの区間に分け、各区間に対応する処理提案を設けています：

庫齢区間	意味	推奨処理
0-30日	最近入庫、在庫は健全	通常販売、処理不要
31-90日	短期的な滞留、注意が必要	販売状況を観察、プロモーションを検討
91-180日	中期的な滞留、プロモーション推奨	クリアランスセールを開始、回転を促進
181-365日	長期的な滞留、処理推奨	継続保管の価値を評価
365日以上	深刻な滞销、倉庫料金が商品価値を超える可能性	処理または廃棄

一般的なビジネスシーン

シーン1：在庫全体の老化状況を確認

1. 庫齢分析を開くと、デフォルトで「ダッシュボードモード」に入ります。
2. 左側の「商品在庫平均庫齢」カードを確認します：
   • 平均庫齢（日）：全商品在庫の平均庫齢。
   • 前年比 / 前期比：前年同期・前期間と比較し、老化トレンドを判断します。
   • 前年比の上昇（赤）は在庫老化の悪化を示し、前年比の下降（緑）は在庫回転の改善を示します。
3. 「平均庫齢トレンドチャート」で、庫齢の時間変化を観察します：
   • 継続的に上昇：在庫滞留が悪化、即時調査が必要。
   • 継続的に下降：在庫回転が改善、備貨戦略が適切。
   • 安定的な変動：在庫は健全、特別な処理は不要。

フィールド説明：

• 平均庫齢：入庫日で加重計算された在庫の平均日数。
• 前年比：前年同期と比較したパーセント変化、長期トレンドを反映。
• 前期比：前期間と比較したパーセント変化、短期変化を反映。

シーン2：長期間滞留しているSKUを発見

1. 「詳細モード」に切り替えます。
2. 「平均庫齢」列ヘッダーをクリックして降順ソートすると、庫齢が最も長いSKUが上位に表示されます。
3. 平均庫齢 > 90日のSKUに注目します：
   • 庫齢 91-180日：商品価値と倉庫料金を評価し、クリアランスかどうかを判断。
   • 庫齢 > 365日：倉庫料金が商品価値を超える前に即時処理を推奨。
4. 「各庫齢区間数量」列で、 해당SKUの在庫分布を確認します：
   • 大部分が91-180日区間に集中：まだクリアランスの機会あり。
   • 大部分が365日以上区間に集中：直接廃棄を推奨。

フィールド説明：

• 各庫齢区間数量： 해당SKUの0-30、31-90、91-180、181-365、365+各区分の在庫件数。
• 総在庫： 해당SKUの当該倉庫での総在庫数量、処理規模の評価に便利。

シーン3：高額な倉庫料金が発生しているSKUを特定

1. 「ダッシュボードモード」で「庫齢分布」棒グラフを確認します。
2. 右上の表示次元を「占比（割合）」に切り替え、各庫齢区間の在庫割合を確認します。
3. 91-180日と181-365日の2区間の棒の高さに注目します：
   • この2区間の割合が30%を超えると、倉庫料金のプレッシャーが大きいことを示します。
   • 365日以上が10%を超えると、即時処理が必要。
4. 「詳細モード」に切り替え、庫齢 ≥ 181日のSKUをフィルタリングします：
   • 商品価値が高いもの：他の倉庫への移送申請または国内への返送を検討。
   • 商品価値が低いもの：直接廃棄申請して廃棄。

シーン4：クリアランス前の在庫棚卸

1. 「詳細モード」に切り替えます。
2. 倉庫でフィルタリングして対象倉庫を選択します。
3. 「平均庫齢」で降順ソートし、当該倉庫の全SKU庫齢明細をエクスポートします。
4. Excelでクリアランス優先度をマークします：
   • 即時クリアランス：庫齢 > 365日かつ商品価値が低い。
   • 優先プロモーション：庫齢 181-365日かつまだ販売可能。
   • 継続観察：庫齢 91-180日、一部プロモーションリソースを配分。
5. クリアランス計画に基づいて、対応する廃棄申請または移送申請計画を作成します。

シーン5：異なる倉庫の庫齢パフォーマンスを比較

1. フィルタ条件で倉庫Aを選択し、平均庫齢と庫齢分布を記録します。
2. 倉庫Bに切り替え、同じ指標を比較します。
3. ある倉庫の平均庫齢が明らかに高い場合：
   • 備貨が多すぎる可能性があり、当該倉庫への補充を減らす必要がある。
   • 販売分布が不均等な可能性があり、高販売倉庫への移送申請を検討。
   • 商品が現地市場に適合していない可能性があり、商品選定戦略を調整する必要がある。
4. 当該倉庫の91日以上のSKUに注目し、適時にクリアランス。

シーン6：新商品の販売状況を判断

1. 「詳細モード」に切り替えます。
2. 入庫日または商品名で新商品SKUを検索します。
3. 「各庫齢区間数量」列を確認します：
   • 在庫が主に0-30日に集中：新商品が立ち上がったばかり、販売は正常。
   • 在庫が31-90日区間に移行：新商品の販売が遅い、注意が必要。
   • 在庫が91-180日区間に入った：新商品のパフォーマンスが不佳、プロモーションまたは販売停止を検討。
4. 在庫分析の回転率と合わせてさらに判断。

よくある質問

庫齢はどのように計算されますか

• 庫齢 = 現在日付 - 入庫日付。
• 同じSKUが複数回入庫した場合、在庫はそれぞれ別々に庫齢が計算され、平均庫齢は加重平均値です。
• 例：100件が30日前に入庫 + 50件が90日前に入庫、平均庫齢 = (100×30 + 50×90) ÷ 150 = 50日。

平均庫齢が急に上昇した場合はどうすればよいですか

• 最近の入庫量が多いが販売が低迷し、新しい在庫が消化されていない可能性があります。
• 一部のSKUが長期間滞留し、全体の平均庫齢を引き上げている可能性があります。
• 「詳細モード」に切り替え、庫齢で降順ソートして、滞留が深刻なSKUを特定して処理してください。

庫齢区間をカスタマイズできますか

• 現在の庫齢区間はシステム統一設定です：0-30、31-90、91-180、181-365、365+日。
• 最初の区間は0-30日（開始庫齢=0）、以降の区間は31、91、181、366を開始とし、終了庫齢は順に30、90、180、365、99999です。
• 区間の閾値を調整する必要がある場合は、OSL営業マネージャーにお問い合わせください。

庫齢分析と在庫分析の滞销警告が一致しないのはなぜですか

• 庫齢分析は完全な庫齢分布明細を表示し、より精緻です。
• 商品在庫の「滞销警告」は簡略化された識別子（平均庫齢 > 90日）に過ぎません。
• 両者はデータソースは同じですが、表示粒度が異なります。庫齢分析を基準に意思決定を行ってください。

データはどのくらいの頻度で更新されますか

• ページ上部に「データ更新日」が表示され、通常は日本時間 00:00:59(UTC+9:00) に更新されます。
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